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HADoop 用HivE还是HBAsE

这个要根据自己处理数据的方式来选择。 1、Hive是支持SQL语句的,执行会调用mapreduce,所以延迟比较高; 2、HBase是面向列的分布式数据库,使用集群环境的内存做处理,效率会比hive要高,但是不支持sql语句。 Hadoop开发和运行处理大规模数据,...

首先感觉你有点乱。。。 你先明白数据仓库的作用--存储历史数据-进而对数据进行分析,只提供查询-不提供修改 1。Hive 的目标是做成数据仓库,所以它提供了SQL,提供了文件-表的映射关系,又由于Hive基于HDFS,所以不提供Update,因为HDFS本...

共同点: 1.hbase与hive都是架构在hadoop之上的。都是用hadoop作为底层存储 区别: 2.Hive是建立在Hadoop之上为了减少MapReduce jobs编写工作的批处理系统,HBase是为了支持弥补Hadoop对实时操作的缺陷的项目 。 3.想象你在操作RMDB数据库,如果...

Hive:提供给SQL开发人员(通过HiveQL)的MapReduce,基于Hadoop的数据仓库框架 Pig:基于Hadoop的语言开发的 HBase:NoSQL数据库 Flume:一个收集处理Hadoop数据的框架 Oozie:一个让用户以多种语言(如MapReduce,Pig和Hive)定义一系列作业的...

大讲台hadoop培训为你解答:应该是Hadoop在hbase和Hive中的作用吧。 hbase与hive都是架构在hadoop之上的。都是用hadoop作为底层存储。而hbase是作为分布式数据库,而hive是作为分布式数据仓库。当然hive还是借用hadoop的MapReduce来完成一些hive...

hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供简单的sql查询功能,可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行 HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库,该技术来源于 Fay Chang 所撰写的Google论文“...

Apache Hive是一个构建在Hadoop基础设施之上的数据仓库。通过Hive可以使用HQL语言查询存放在HDFS上的数据。HQL是一种类SQL语言,这种语言最终被转化为Map/Reduce. 虽然Hive提供了SQL查询功能,但是Hive不能够进行交互查询--因为它只能够在Haoop...

第一步,启动hadoop,命令:./start-all.sh 第二步,启动hive,命令: ./hive --auxpath /home/dream-victor/hive-0.6.0/lib/hive_hbase-handler.jar,/home/dream-victor/hive-0.6.0/lib/hbase-0.20.3.jar,/home/dream-victor/hive-0.6.0/lib/zo...

hadoop 只是一个平台,hive hbase 是建立这上面的 ,因为要使用到hadoop的 hdfs文件系统 hive 一般会做一些数据处理,离线的。比如把日志处理成需要的表结构 habse是一个非关系型数据库,可以存放海量数据,实时性也比较好,电商经常会用来做一...

0 就目前的产品情况,代替不了,中长期看,Hadoop+HBase+Hive也不会以代替mysql为目标。 1 就你提问的场景推测,你也用不着Hadoop,Hive,HBase中的任何一个,没那个需求。 2 你知道的『Hive能把SQL转成HBase能识别的』是错的,Hive生成的MapRed...

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