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获取矩阵的行数和列数

获得矩阵行数或列数的函数如下: 1、ndims(A)返回A的维数 2、size(A)返回A各个维的最大元素个数 3、length(A)返回max(size(A)) 4、[m,n]=size(A)如果A是二维数组,返回行数和列数 5、nnz(A)返回A中非0元素的个数 例如: 矩阵A=[1,2,3;2,3,4]行数...

x=[矩阵数据]; [m,n]=size(x); m %输出x有多少行 n %输出x有多少列

设A为矩阵,用size(A,i)求矩阵的行数和列数。其中i=1或2.行数用1,列数用2

object [][] array ; array.length 就是行数 array [0].length 就是列数

空矩阵没有大小,你往里面装多少就是多少。 如: >> m=[] m = [] >> a=zeros(3); >> m=a m = 0 0 0 0 0 0 0 0 0

你得先安装numpy库,矩阵(ndarray)的shape属性可以获取矩阵的形状(例如二维数组的行列),获取的结果是一个元组,因此相关代码如下: import numpy as npx = np.array([[1,2,5],[2,3,5],[3,4,5],[2,3,6]])# 输出数组的行和列数print x.shape ...

mat.cols mat.rows 试试

以下代码可以用于处理任意n个数据,并存到任意指定的r行c列矩阵中 (前提:r*c=n) clcclear allclose alln = 8;x = randi(10, 1, n); % 随机生成n个数 (仅为举例,自行修改)disp('x:');disp(x);r = 2; % 行数c = n/r; % 列数m = zeros(r,c); % ...

有两种方式: 1 二维数组的行列数在定义的时候就是确定好的,所以编程人员是知道二维数组的大小以及行列数的。 所以可以直接使用行列数的值。 为方便维护,可以将行列数定义为宏,直接调用对应的宏名作为行列值。 2 动态获龋 对于type array[A][...

“一个矩阵如果行数小于列数 那么这个矩阵列向量组一定相关”这是正确的 设矩阵A为mXn型,即m<n 那么A的秩是≤m的,因为A的秩等于它的行秩等于列秩,所以列秩≤m,而列向量有n个>m,所以必然线性相关。 同理可知,若行数大于列树,那么行向量线性相关

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